Hal tersebut diutarakan oleh ilmuwan Taha Yasseri, Marton Mestyan dan Janos Kertesz dari Budapest University of Technology and Economics, Hongaria. Ketiganya melakukan studi pada Wikipedia dengan menggunakan barometer daring dan memanfaatkan model matematika.
Diwartakan oleh Telegraph, cara Wikipedia meramalkan kesusesan film ternyata sangat sederhana, yaitu mengukur jumlah pembaca dan penulis dari laman film yang akan tayang di Wikipedia.
Sebagai uji coba, Yasseri dan rekan-rekannya mengambil 312 film sebagai sampel dari 535 film yang dirilis di AS pada 2010.
Hasilnya, ternyata mereka menemukan tingkat kecocokan sebesar 77%. Berdasarkan laporan yang dibuat oleh ketiganya, dikatakan data yang dihasilkan Wikipedia benar-benar bisa meningkatkan kemampuan pengguna untuk memprediksi tindakan masyarakat di lingkungan sekitar.
(Jurnaldunia.com - Situs Berita Online Internasional Tercepat Mengabarkan)
HOT INFO : Pasang Iklan Di Jurnaldunia.com Hanya Rp. 100 Ribu / Bulan Juga Dapat Bonus Gratis 2 Bulan
Hubungi Marketing Kami :
HOT INFO : Pasang Iklan Di Jurnaldunia.com Hanya Rp. 100 Ribu / Bulan Juga Dapat Bonus Gratis 2 Bulan
Hubungi Marketing Kami :
- Email : info@jurnaldunia.com
- HP : 085334315005 Atau 08990555990 (Telp./SMS)
0 komentar:
Posting Komentar